GrowingIO

企業面臨的挑戰
  • 獲客成本越來越高

    進入互聯網下半場,流量競爭愈發激烈,獲客成本越來越高。運營好存量用戶、提高用戶留存,成為一個新的挑戰。

  • 新用戶流失率高

    花費高額成本獲取來的新用戶,還沒感受到產品價值,次日/次周就流失了。竹籃打水一場空,用戶增長乏力。

  • 產品整體留存率低

    產品功能眾多、入口復雜,到底哪一個是用戶最喜歡的、最有價值的功能?又如何提升產品整體的活躍度和留存率?

  • 留存分析維度單一

    目前市場上流量統計工具的留存分析功能維度較為單一,不支持更精細或者自定義群組的留存拆分。

GrowingIO 解決方案

用戶留存行為靈活定義

  • 靈活定義留存的起始行為、留存行為和目標用戶群體,可以按照日/周/月三種時間顆粒度展示。
  • 提供留存曲線圖、留存率變化圖、留存詳情表三種圖表可視化形式,可以針對流失用戶創建分群進行運營。

一鍵找到新用戶留存魔法數字

  • 一鍵生成用戶行為與留存的關系列表,探索用戶行為、頻次、日期區間與留存的相關關系。
  • 找到新用戶第一周產品使用行為和次周留存率之間的關系,指導產品優化,提高新用戶激活和留存率。

產品功能留存矩陣分析

  • 建立產品功能留存矩陣,分析不同功能的滲透率和功能使用后的留存率,探索各功能的價值定位。
  • 找到大眾功能、核心功能、小眾功能和其他功能,針對每個類型的產品功能尋找增長空間。

多維度、自定義分群拆解留存

  • 支持按照不同維度、自定義分群、用戶行為特征對留存進行拆解,留存評估更加精細。
  • 支持留存的下鉆,可以針對留存/流失用戶創建分群深入分析和運營,為產品決策提供洞察。
客戶證言

“GrowingIO 是我們的數據伙伴和導師,專業,敏捷,值得信賴。借助 GrowingIO 我們不斷迭代產品,注冊轉化率提升 10%,功能留存率提升 30%,驅動用戶持續增長。”

魯磊 Ansonr / 熱拉 CEO

為上千家企業級客戶提供服務

數據驅動業務增長

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